ในยุคที่การแข่งขันของแพลตฟอร์มสตรีมมิงดุเดือด Netflix ได้ยกระดับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อมอบประสบการณ์รับชมที่เฉพาะตัวอย่างแท้จริง AI ไม่เพียงมีบทบาทในระบบแนะนำคอนเทนต์ แต่ยังช่วยสร้างตัวอย่างวิดีโอ (Trailers) และปรับแต่งภาพหน้าปก (Thumbnails) ให้สอดคล้องกับรสนิยมของผู้ใช้แต่ละคน ส่งผลให้ Engagement และเวลาการรับชมต่อเนื่องเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งถือเป็นปัจจัยสำคัญต่อการรักษาสมาชิกในระยะยาว
ทำไม AI ถึงสำคัญต่อการสร้าง Engagement
ก่อนหน้านี้ Netflix ใช้วิธีเลือกตัวอย่างและหน้าปกแบบเดียวกันสำหรับผู้ชมทุกคน ซึ่งอาจไม่ตรงกับความสนใจของแต่ละบุคคล AI เข้ามาแก้ปัญหานี้ด้วยการ:
วิเคราะห์พฤติกรรมการรับชมย้อนหลัง เช่น ประเภทคอนเทนต์ที่ชอบ ระยะเวลาในการรับชม และการกดหยุดหรือข้าม
จับคู่คอนเทนต์และองค์ประกอบภาพให้ตรงกับความสนใจเฉพาะบุคคล
ปรับภาพและเนื้อหาให้ดึงดูดในเสี้ยววินาทีที่ผู้ชมเลื่อนดู
ผลลัพธ์คือ ผู้ชมมีแนวโน้มคลิกดูมากขึ้น รู้สึกว่ามีคอนเทนต์ตรงใจ และดูต่อเนื่องนานขึ้น
ขั้นตอนการทำงานของ AI ใน Netflix
เก็บข้อมูลการใช้งาน – ติดตามพฤติกรรมการดู เช่น ประเภทคอนเทนต์ที่ดูบ่อย ความยาวการรับชม อุปกรณ์ที่ใช้ และช่วงเวลายอดนิยม เพื่อสร้างฐานข้อมูลละเอียดสำหรับวิเคราะห์
ประมวลผลด้วย Machine Learning – ใช้โมเดล AI เช่น Collaborative Filtering และ Neural Networks คาดการณ์เนื้อหาที่ผู้ใช้น่าจะสนใจ พร้อมปรับพารามิเตอร์ให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม
สร้างตัวอย่างวิดีโอแบบเฉพาะบุคคล – เลือกฉากสำคัญ ปรับความยาว จังหวะการตัดต่อ และเสียงประกอบให้ตรงกับสไตล์ของผู้ใช้
ปรับแต่งภาพหน้าปก – เลือกภาพที่สะท้อนโทนเรื่องและความสนใจ เช่น โรแมนติกที่อบอุ่น ดราม่าที่เข้มข้น หรือแอ็กชันที่มีพลัง เพื่อดึงดูดสายตาทันที
ทดสอบและปรับปรุงต่อเนื่อง – ใช้ A/B Testing หลายรอบเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพ และติดตามตัวชี้วัด เช่น Click-through Rate และ Average Watch Time
ตัวอย่างการใช้งานจริง
ผู้ชอบแอ็กชัน: ได้เห็นฉากต่อสู้ การไล่ล่าตื่นเต้น พร้อมเอฟเฟกต์เสียงเร้าใจและการตัดต่อกระชับ
ผู้หลงใหลดราม่า: ได้ฉากที่เน้นอารมณ์ ความสัมพันธ์ซับซ้อน และบทสนทนาลึกซึ้ง พร้อมภาพหน้าปกที่ถ่ายทอดความรู้สึกอย่างมีศิลปะ
ผู้ชอบโรแมนติก: ได้ภาพหน้าปกที่เน้นความใกล้ชิด การสัมผัสมือ หรือรอยยิ้มของตัวละคร รวมถึงฉากสำคัญที่สะท้อนบรรยากาศอบอุ่น
ผลลัพธ์ที่ Netflix ได้รับ
Engagement เพิ่มขึ้น: อัตราการคลิกดูสูงขึ้นต่อเนื่อง และผู้ใช้สนใจสำรวจคอนเทนต์ใหม่ๆ มากขึ้น
เวลาการรับชมต่อเนื่องยาวขึ้น: ผู้ชมอยู่ในแพลตฟอร์มนานขึ้น ดูหลายตอนหรือติดต่อกันหลายเรื่อง และมักกลับมาดูซ้ำ
การรักษาฐานสมาชิก: ลดอัตรายกเลิกสมาชิก (churn rate) และทำให้ผู้ใช้รู้สึกว่า Netflix เข้าใจตนเอง
เพิ่มความภักดีต่อแบรนด์: ผู้ใช้ต่ออายุสมาชิก แนะนำเพื่อน และแชร์ประสบการณ์เชิงบวกในโซเชียล
สรุป
กลยุทธ์ AI ของ Netflix แสดงให้เห็นว่าการใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีขั้นสูงสามารถสร้างความแตกต่างทางการแข่งขันได้จริง สำหรับธุรกิจสื่อหรือแพลตฟอร์มดิจิทัลอื่น ๆ การปรับแต่งคอนเทนต์ให้ตรงกับพฤติกรรมและความสนใจของผู้ใช้อาจเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่ม Engagement และรายได้ระยะยาว
หากต้องการเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า เริ่มจากการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ และนำ AI มาปรับแต่งประสบการณ์ให้ตรงใจเฉพาะบุคคล
Table of Contents
คุณยศธร วงษ์เสรี - ทอท
CEO & Co-Founder the company of interest limited
