AI กับ SMEs: โอกาสทองในการพลิกเกมธุรกิจ

พื้นฐานการนำ AI มาใช้ใน SMEs

การเริ่มต้นใช้ AI ไม่จำเป็นต้องใช้งบประมาณสูง สิ่งสำคัญคือการมีกลยุทธ์และใช้ทรัพยากรที่มีอย่างคุ้มค่า:

1. เริ่มจากปัญหาธุรกิจ: ระบุจุดเจ็บปวด (Pain Point) หรือโอกาสที่ยังไม่ถูกใช้ให้ชัดเจนก่อนเลือกเทคโนโลยี โดยควรทำการวิเคราะห์เชิงลึกถึงสาเหตุของปัญหา ประเมินผลกระทบ และกำหนดเป้าหมายเชิงปฏิบัติการให้ชัด เพื่อให้การเลือก AI ตอบโจทย์และคุ้มค่าที่สุด

2. ใช้เครื่องมือที่มีอยู่แล้ว: เช่น ChatGPT, Claude, Canva, Airtable, Photoshop (AI), Google Gemini รวมถึงโซลูชัน AI ฟรีหรือราคาประหยัดอื่น ๆ ที่เหมาะสมกับขนาดและงบประมาณขององค์กร เพื่อลดต้นทุนการเริ่มต้นและเพิ่มความเร็วในการปรับใช้

3. เน้นพัฒนาทักษะบุคลากร: ทำการ Upskilling และ Reskilling อย่างต่อเนื่อง พร้อมสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้ ทดลอง และแบ่งปันความรู้ด้าน AI ในองค์กร เพื่อเพิ่มความพร้อมและความมั่นใจในการใช้งานเทคโนโลยี พร้อมทั้งกำหนดแนวทางจริยธรรมและความรับผิดชอบต่อการใช้ AI อย่างชัดเจน

4. เตรียมข้อมูลและระบบ IT ให้พร้อม: ตรวจสอบคุณภาพ ความถูกต้อง และความครบถ้วนของข้อมูล จัดระเบียบการจัดเก็บให้เข้าถึงได้ง่าย พร้อมใช้โซลูชันคลาวด์เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่น ความปลอดภัย และการประหยัดต้นทุนระยะยาว

กรอบการพัฒนา AI 3 ระดับสำหรับ SMEs

1. Task Automation: ใช้ AI ทำงานซ้ำๆ และงานที่ต้องใช้เวลามาก เช่น ถอดเสียงการประชุม สร้างเอกสารอัตโนมัติ จัดเรียงข้อมูล หรือแม้แต่ตอบแชทบอทพื้นฐาน ช่วยลดภาระงานประจำและเพิ่มเวลาสำหรับงานที่สร้างมูลค่าเพิ่ม

2. Process Optimization: ผสาน AI เข้ากับกระบวนการทำงานทั้งระบบเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและลดข้อผิดพลาด เช่น ระบบจัดการคำสั่งซื้อ การคัดกรองผู้สมัครงานโดยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก หรือการบริหารซัพพลายเชนแบบเรียลไทม์ ทำให้กระบวนการราบรื่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

3. Value Creation: ใช้ AI เพื่อสร้างความสามารถใหม่และต่อยอดธุรกิจ เช่น วิเคราะห์แนวโน้มตลาดล่วงหน้า การทำการตลาดส่วนบุคคลในวงกว้าง การสร้างแดชบอร์ดวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง หรือพัฒนาผลิตภัณฑ์/บริการรูปแบบใหม่ที่ตอบโจทย์ลูกค้าได้ตรงจุด

ตัวอย่างการใช้ AI ในธุรกิจ SMEs

• การตลาดและคอนเทนต์: ใช้ AI เพื่อสร้างบทความที่ตรงกลุ่มเป้าหมาย โฆษณาที่ปรับเนื้อหาให้สอดคล้องกับพฤติกรรมลูกค้า และโพสต์โซเชียลที่ดึงดูดความสนใจอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อวางกลยุทธ์เนื้อหาให้สอดคล้องกับเทรนด์และความสนใจของผู้บริโภค

• การขายและบริการลูกค้า: ใช้ AI CRM ที่สามารถวิเคราะห์ประวัติการซื้อและพฤติกรรมลูกค้าเพื่อแนะนำสินค้าได้อย่างแม่นยำ พร้อมแชทบอท 24/7 ที่สามารถตอบคำถาม แก้ปัญหา และให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ช่วยลดภาระของทีมงาน

• Business Intelligence: วิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ ควบคู่กับการสร้างรายงานและแดชบอร์ดที่เข้าใจง่าย เพื่อช่วยผู้บริหารตัดสินใจอย่างรวดเร็วและแม่นยำ โดยไม่ต้องพึ่งพาทีมวิเคราะห์ข้อมูลมากนัก

• การสรุปประชุม: ใช้ AI ในการถอดเสียง สรุปสาระสำคัญ และสร้าง Action Items อัตโนมัติ พร้อมระบบติดตามความคืบหน้าหลังการประชุม ทำให้การดำเนินงานต่อเนื่องและลดโอกาสที่งานจะตกหล่น