การนำ AI เข้ามาใช้ในองค์กรไม่ใช่เพียงแค่เรื่องของเทคโนโลยีหรือการลงทุนในเครื่องมือใหม่ ๆ เท่านั้น แต่ยังหมายถึงการปรับเปลี่ยนแนวคิด วัฒนธรรมการทำงาน และการจัดการทรัพยากรให้ตอบโจทย์โลกธุรกิจยุคใหม่อย่างแท้จริง การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพจำเป็นต้องอาศัยทักษะ ความเข้าใจ และความร่วมมือจากคนในองค์กรทุกระดับ โดยเฉพาะในระดับผู้บริหารและเจ้าของธุรกิจที่มีบทบาทสำคัญในการผลักดันนโยบายและวางกลยุทธ์การนำ AI มาใช้
การเข้าใจและเตรียมทีมให้พร้อมรับมือกับความเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีจึงเป็นสิ่งสำคัญ หนึ่งในหัวใจหลักคือการพัฒนาทักษะที่จำเป็นสำหรับการทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งไม่ได้หมายถึงเฉพาะฝ่ายเทคนิคหรือไอทีเท่านั้น แต่ควรครอบคลุมทุกแผนก ทุกทีมงาน เพื่อให้การใช้งาน AI เกิดผลลัพธ์สูงสุดต่อองค์กรโดยรวม
บทความนี้จะพาคุณไปเจาะลึก 3 ทักษะหลักที่ทุกทีมควรมี เพื่อยกระดับศักยภาพในการใช้ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุด และเปลี่ยน AI ให้กลายเป็นตัวคูณผลงานที่แท้จริง ไม่ใช่เพียงเทรนด์ชั่วคราว
ทักษะที่ 1: Prompt Engineering — สื่อสารกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ
Prompt Engineering คือศิลปะของการตั้งคำถามหรือคำสั่งให้กับ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงสุด ไม่ว่าจะเป็นการใช้ ChatGPT, Midjourney หรือเครื่องมือ AI อื่น ๆ การตั้ง Prompt ที่ดีจะช่วยลดเวลา เพิ่มประสิทธิภาพ และสร้างแนวทางแก้ปัญหาที่ตรงจุด
ตัวอย่างการใช้งาน:
ทีมการตลาดสามารถใช้ Prompt เพื่อสร้างไอเดียแคมเปญใหม่ภายในไม่กี่นาที
ทีม HR ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์เรซูเม่และสร้างคำถามสัมภาษณ์แบบเจาะลึก
ผลลัพธ์: ช่วยประหยัดเวลาหลายชั่วโมง และลดภาระงานซ้ำซ้อน
ทักษะที่ 2: Data Literacy — เข้าใจและใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาด
Data Literacy หรือ "ความรู้เท่าทันข้อมูล" เป็นรากฐานสำคัญของการใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ เพราะ AI เรียนรู้จากข้อมูล หากทีมไม่สามารถตีความข้อมูล หรืออ่านค่า Insight จาก Dashboard ได้ ก็จะไม่สามารถใช้ศักยภาพของ AI ได้อย่างเต็มที่
ตัวอย่างการใช้งาน:
ฝ่ายบริหารวิเคราะห์รายงานจาก AI เพื่อตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
ทีมขายใช้ข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าในการคาดการณ์โอกาสในการปิดการขาย
ผลลัพธ์: ตัดสินใจได้เร็วขึ้น แม่นยำขึ้น และลดความเสี่ยงทางธุรกิจ
ทักษะที่ 3: AI Collaboration — ทำงานร่วมกับ AI อย่างเป็นทีม
AI ไม่ได้มาแทนคน แต่เป็น "เพื่อนร่วมงานดิจิทัล" ที่พร้อมทำงานข้าง ๆ พนักงานทุกแผนก ทักษะการทำงานร่วมกับ AI คือการรู้ว่าเมื่อใดควรให้ AI ช่วยงาน และเมื่อใดควรใช้วิจารณญาณของมนุษย์
ตัวอย่างการใช้งาน:
ทีมคอนเทนต์ใช้ AI ช่วยสร้างร่างบทความ แล้วนำมาปรับแต่งเพิ่มเติม
ฝ่ายลูกค้าสัมพันธ์ใช้ AI ตอบคำถามทั่วไป แล้วส่งต่อให้เจ้าหน้าที่กรณีซับซ้อน
ผลลัพธ์: เพิ่มความเร็ว ลดต้นทุน และยกระดับคุณภาพของงาน
สรุป: สร้างทีมที่พร้อมใช้ AI อย่างเต็มศักยภาพ
การมีเครื่องมือ AI ล้ำสมัยไม่เพียงพอ หากทีมขาดทักษะในการใช้งานอย่างแท้จริง ผู้บริหารและเจ้าของธุรกิจจึงควรเริ่มจากการพัฒนาทีมให้มีทักษะด้าน Prompt Engineering, Data Literacy และ AI Collaboration อย่างครบถ้วน เพื่อเปลี่ยน AI ให้กลายเป็นตัวคูณทางธุรกิจ ไม่ใช่แค่ของเล่นชั่วคราว
อย่ารอให้คู่แข่งนำหน้า — เริ่มสร้างทีมที่พร้อมใช้ AI อย่างเต็มศักยภาพตั้งแต่วันนี้!
Table of Contents
คุณยศธร วงษ์เสรี - ทอท
CEO & Co-Founder the company of interest limited
